PDF 文字计数器

5 种统计 PDF 文档字数的其他方法

虽然在线工具提供了无与伦比的准确性和便利性，但在某些情况下，您可能需要手动统计 PDF 文档中的字数。

如果由于文档格式、特定工作流程或高级处理需求，您需要寻找替代方法，以下是 5 种可以准确统计 PDF 字数的其他方式。

1. 使用 Adobe Acrobat 统计 PDF 文档字数

确保您已安装 Adobe Acrobat Pro DC（免费版 Adobe Acrobat Reader 不支持文本提取）。

由于 Adobe Acrobat 没有内置的字数统计功能，您需要将 PDF 转换为文本格式，再进行字数统计。

方法 1：另存为 TXT 文件（适用于纯文本 PDF）

方法 2：另存为 Word 文档（适用于保留格式的 PDF）

将 PDF 转换为 TXT 或 Word 格式后，使用以下文字处理软件打开文件：

文本提取完成后，您可以使用文字处理软件的字数统计功能进行字数计算：

2. 将 PDF 转换为 Word 并使用 Microsoft Word 统计字数

3. 使用 Google 文档统计 PDF 字数

4. 使用 Python 统计 PDF 中的单词数

对于开发者、数据分析师和技术用户来说，Python 提供了一种强大且自动化的方法来统计 PDF 文件中的单词数，非常适合批量处理。使用 Python 的库（如 PyPDF2），可以提取文本、编程计算单词数量，并集成到自动化工作流中。

这种方法适用于处理大型数据集、多份 PDF 文件或需要频繁统计单词数的任务，避免手动统计的繁琐。

要从 PDF 中提取文本，需要先安装 PyPDF2：

pip install PyPDF2

使用以下脚本提取文本并统计单词数：

import PyPDF2  

def count_words_in_pdf(pdf_path):  
    with open(pdf_path, 'rb') as pdf_file:  
        pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)  
        text = " ".join(page.extract_text() or "" for page in pdf_reader.pages)  
    return len(text.split())  

pdf_path = "example.pdf"  
print("总单词数:", count_words_in_pdf(pdf_path))  

将脚本保存为 count_pdf_words.py，然后进入该文件所在的文件夹并运行：

python count_pdf_words.py

如果需要提高准确性，可以使用以下方法：

使用 pdfplumber 进行更精准的文本提取：

pip install pdfplumber

使用 pytesseract + pdf2image 处理扫描版 PDF（OCR 识别）：

pip install pytesseract pdf2image

批量处理多个 PDF：可通过循环遍历文件夹中的所有 PDF 文件，实现批量统计。

5. 使用光学字符识别 (OCR) 统计扫描版 PDF 的单词数

如果您的 PDF 文件包含扫描页面、手写笔记或文本图片，标准的单词统计工具将无法识别其中的文本，因为这些内容无法直接选取和复制。

在这种情况下，需要使用 光学字符识别 (OCR) 软件 将图像中的文字提取出来，并转换为可编辑格式（如 TXT 或 Word），从而准确统计单词数。这种方法在数字化纸质文档、转换扫描书籍为文本、分析历史文档等场景中尤为重要。

要从扫描版 PDF 中提取文本，需要使用 OCR（光学字符识别）工具。以下是几款优质的 OCR 解决方案：

OCR 工具	类型	适用场景
Adobe Acrobat Pro	付费	高精度文本识别，专业用途
Tesseract OCR	免费（开源）	开发者、自动化批量处理
OnlineOCR.net	免费（在线）	快速的一次性转换
Microsoft OneNote	免费	适用于手写笔记的基础 OCR 识别
ABBYY FineReader	付费	高级文档识别，适用于企业级应用

根据您的需求、文件大小和准确性要求，选择合适的 OCR 工具。

选择 OCR 软件后，按照以下步骤提取文本：

使用 Adobe Acrobat Pro（高精度 & 专业用途）

使用 Tesseract OCR（适合开发者 & 免费自动化）

安装 Tesseract OCR：

pip install pytesseract pdf2image

使用 Python 脚本提取文本：

import pytesseract  
from pdf2image import convert_from_path  

def extract_text_from_scanned_pdf(pdf_path):  
    images = convert_from_path(pdf_path)  
    text = ""  
    for img in images:  
        text += pytesseract.image_to_string(img) + " "  
    return text  

pdf_path = "scanned_document.pdf"  
extracted_text = extract_text_from_scanned_pdf(pdf_path)  
print("提取的文本:", extracted_text)  
print("单词总数:", len(extracted_text.split()))  

该脚本 会将 PDF 转换为图像，并通过 OCR 提取文本，使其可编辑和可统计单词数。

使用 OnlineOCR.net（适合快速在线转换）

OCR 处理后，您可以使用以下方法统计单词数：